SpringBoot2中怎么整合ElasticJob框架

这篇文章将为大家详细讲解有关SpringBoot2中怎么整合ElasticJob框架，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

一、ElasticJob简介

1、定时任务

在前面的文章中，说过QuartJob这个定时任务，被广泛应用的定时任务标准。但Quartz核心点在于执行定时任务并不是在于关注的业务模式和场景，缺少高度自定义的功能。Quartz能够基于数据库实现任务的高可用，但是不具备分布式并行调度的功能。

-> QuartJob定时任务

2、ElasticJob说明

• 基础简介

Elastic-Job 是一个开源的分布式调度中间件，由两个相互独立的子项目 Elastic-Job-Lite 和 Elastic-Job-Cloud 组成。Elastic-Job-Lite 为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 包提供分布式任务的调度和治理。 Elastic-Job-Cloud 是一个 Mesos Framework，依托于Mesos额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务。

• 功能特点

分布式调度协调弹性扩容缩容失效转移错过执行作业重触发作业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例

补刀：人家官网这样描述的，这里赘述一下，充实一下文章。

• 基础框架结构

该图片来自ElasticJob官网。

由图可知如下内容：

需要Zookeeper组件支持，作为分布式的调度任务，有良好的监听机制，和控制台，下面的案例也就冲这个图解来。

3、分片管理

这个概念在ElasticJob中是最具有特点的，实用性极好。

• 分片概念

任务的分布式执行，需要将一个任务拆分为多个独立的任务项，然后由分布式的服务器分别执行某一个或几个分片项。

场景描述：假设有服务3台，分3片管理，要处理数据表100条，那就可以100%3，按照余数0,1,2分散到三台服务上执行，看到这里分库分表的基本逻辑涌上心头，这就是为何很多大牛讲说，编程思维很重要。

• 个性化参数

个性化参数即shardingItemParameter，可以和分片项匹配对应关系，用于将分片项的数字转换为更加可读的业务代码。

场景描述：这里猛一读好像很飘逸，其实就是这个意思，如果分3片，取名[0，1，2]不好看，或者不好标识，可以分别给个别名标识一下，[0=A，1=B，2=C]。

二、定时任务加载

1、核心依赖包

这里使用2.0+的版本。

<dependency>    <groupId>com.dangdang</groupId>    <artifactId>elastic-job-lite-core</artifactId>    <version>2.1.5</version></dependency><dependency>    <groupId>com.dangdang</groupId>    <artifactId>elastic-job-lite-spring</artifactId>    <version>2.1.5</version></dependency>

2、核心配置文件

这里主要配置一下Zookeeper中间件，分片和分片参数。

zookeeper:  server: 127.0.0.1:2181  namespace: es-jobjob-config:  cron: 0/10 * * * * ?  shardCount: 1  shardItem: 0=A,1=B,2=C,3=D

3、自定义注解

看了官方的案例，没看到好用的注解，这里只能自己编写一个，基于案例的加载过程和核心API作为参考。

核心配置类：

com.dangdang.ddframe.job.lite.config.LiteJobConfiguration

根据自己想如何使用注解的思路，比如我只想注解定时任务名称和Cron表达式这两个功能，其他参数直接统一配置（这里可能是受QuartJob影响太深，可能根本就是想省事…）

@Inherited@Target({ElementType.TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface TaskJobSign {    @AliasFor("cron")    String value() default "";    @AliasFor("value")    String cron() default "";    String jobName() default "";}

4、作业案例

这里打印一些基本参数，对照配置和注解，一目了然。

@Component@TaskJobSign(cron = "0/5 * * * * ?",jobName = "Hello-Job")public class HelloJob implements SimpleJob {    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(HelloJob.class.getName()) ;    @Override    public void execute(ShardingContext shardingContext) {        LOG.info("当前线程: "+Thread.currentThread().getId());        LOG.info("任务分片："+shardingContext.getShardingTotalCount());        LOG.info("当前分片："+shardingContext.getShardingItem());        LOG.info("分片参数："+shardingContext.getShardingParameter());        LOG.info("任务参数："+shardingContext.getJobParameter());    }}

5、加载定时任务

既然自定义注解，那加载过程自然也要自定义一下，读取自定义的注解，配置化，加入容器，然后初始化，等着任务执行就好。

@Configurationpublic class ElasticJobConfig {    @Resource    private ApplicationContext applicationContext ;    @Resource    private ZookeeperRegistryCenter zookeeperRegistryCenter;    @Value("${job-config.cron}") private String cron ;    @Value("${job-config.shardCount}") private int shardCount ;    @Value("${job-config.shardItem}") private String shardItem ;        @Bean    public ElasticJobListener elasticJobListener() {        return new TaskJobListener();    }        @PostConstruct    public void initTaskJob() {        Map<String, SimpleJob> jobMap = this.applicationContext.getBeansOfType(SimpleJob.class);        Iterator iterator = jobMap.entrySet().iterator();        while (iterator.hasNext()) {            // 自定义注解管理            Map.Entry<String, SimpleJob> entry = (Map.Entry)iterator.next();            SimpleJob simpleJob = entry.getValue();            TaskJobSign taskJobSign = simpleJob.getClass().getAnnotation(TaskJobSign.class);            if (taskJobSign != null){                String cron = taskJobSign.cron() ;                String jobName = taskJobSign.jobName() ;                // 生成配置                SimpleJobConfiguration simpleJobConfiguration = new SimpleJobConfiguration(                                                JobCoreConfiguration.newBuilder(jobName, cron, shardCount)                                                .shardingItemParameters(shardItem).jobParameter(jobName).build(),                                                simpleJob.getClass().getCanonicalName());                LiteJobConfiguration liteJobConfiguration = LiteJobConfiguration.newBuilder(                                                simpleJobConfiguration).overwrite(true).build();                TaskJobListener taskJobListener = new TaskJobListener();                // 初始化任务                SpringJobScheduler jobScheduler = new SpringJobScheduler(                                                simpleJob, zookeeperRegistryCenter,                                                liteJobConfiguration, taskJobListener);                jobScheduler.init();            }        }    }}

絮叨一句：不要疑问这些API是怎么知道，看下官方文档的案例，他们怎么使用这些核心API，这里就是照着写过来，就是多一步自定义注解类的加载过程。当然官方文档大致读一遍还是很有必要的。

补刀一句：如何快速学习一些组件的用法，首先找到官方文档，或者开源库Wiki,再不济ReadMe文档（如果都没有，酌情放弃，另寻其他），熟悉基本功能是否符合自己的需求，如果符合，就看下基本用法案例，熟悉API，最后就是研究自己需要的功能模块，个人经验来看，该过程是弯路最少，坑最少的。

6、任务监听

用法非常简单，实现ElasticJobListener接口。

@Componentpublic class TaskJobListener implements ElasticJobListener {    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(TaskJobListener.class);    private long beginTime = 0;    @Override    public void beforeJobExecuted(ShardingContexts shardingContexts) {        beginTime = System.currentTimeMillis();        LOG.info(shardingContexts.getJobName()+"===>开始...");    }    @Override    public void afterJobExecuted(ShardingContexts shardingContexts) {        long endTime = System.currentTimeMillis();        LOG.info(shardingContexts.getJobName()+        "===>结束...[耗时："+(endTime - beginTime)+"]");    }}

絮叨一句：before和after执行前后，中间执行目标方法，标准的AOP切面思想，所以底层水平决定了对上层框架的理解速度，那本《Java编程思想》上的灰尘是不是该擦擦？

三、动态添加

1、作业任务

有部分场景需要动态添加和管理定时任务，基于上面的加载流程，在自定义一些步骤就可以。

@Componentpublic class GetTimeJob implements SimpleJob {    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(GetTimeJob.class.getName()) ;    private static final SimpleDateFormat format =            new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") ;    @Override    public void execute(ShardingContext shardingContext) {        LOG.info("Job Name:"+shardingContext.getJobName());        LOG.info("Local Time:"+format.format(new Date()));    }}

2、添加任务服务

这里就动态添加上面的任务。

@Servicepublic class TaskJobService {    @Resource    private ZookeeperRegistryCenter zookeeperRegistryCenter;    public void addTaskJob(final String jobName,final SimpleJob simpleJob,                           final String cron,final int shardCount,final String shardItem) {        // 配置过程        JobCoreConfiguration jobCoreConfiguration = JobCoreConfiguration.newBuilder(                                                    jobName, cron, shardCount)                                                    .shardingItemParameters(shardItem).build();        JobTypeConfiguration jobTypeConfiguration = new SimpleJobConfiguration(jobCoreConfiguration,                                                    simpleJob.getClass().getCanonicalName());        LiteJobConfiguration liteJobConfiguration = LiteJobConfiguration.newBuilder(                                                    jobTypeConfiguration).overwrite(true).build();        TaskJobListener taskJobListener = new TaskJobListener();        // 加载执行        SpringJobScheduler jobScheduler = new SpringJobScheduler(                simpleJob, zookeeperRegistryCenter,                liteJobConfiguration, taskJobListener);        jobScheduler.init();    }}

补刀一句：这里添加之后，任务就会定时执行，如何停止任务又是一个问题，可以在任务名上做一些配置，比如在数据库生成一条记录[1,job1,state],如果调度到state为停止状态的任务，直接截胡即可。

3、测试接口

@RestControllerpublic class TaskJobController {    @Resource    private TaskJobService taskJobService ;    @RequestMapping("/addJob")    public String addJob(@RequestParam("cron") String cron,@RequestParam("jobName") String jobName,                         @RequestParam("shardCount") Integer shardCount,                         @RequestParam("shardItem") String shardItem) {        taskJobService.addTaskJob(jobName, new GetTimeJob(), cron, shardCount, shardItem);        return "success";    }}

关于SpringBoot2中怎么整合ElasticJob框架就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。