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常见的SQL优化面试题有哪些

本篇内容介绍了“常见的SQL优化面试题有哪些”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

介绍:

无论您是创建Web应用程序的开发人员,还是参与Web测试的DBA或测试人员,SQL方面的技巧在数据库编程和数据库验证中都非常重要。因此,我们整理了QL性能优化方面的面试问题

SQL性能优化是一项艰巨的任务,并且是处理Web应用程序日益增加的负载的关键。

因此,我们有选择地选择了SQL性能优化方面的面试问题,这些问题可以使您充分了解SQL性能优化概念。

MySQL 基本是每个后台面试者必问的问题,而SQL优化又是MySQL中重之又重的一块了。如果你的SQL优化回答的好,有条理,那你入取的概率就大大提升了。

问:比如,现在有个面试官说,现在线上有个SQL执行很慢,你怎么优化?

这种时候最好分几步回答,不要一上来就说,该怎么怎么写SQL,面试时要学会,跳出来,看全貌,装进去,看本质。

问:慢 SQL 语句的几种常见诱因?

在这个时候,就可以说,面试官,您好,我觉得SQL慢出现的原因可以分为以下几种,切记,不要回答自己模糊不清的,没法自圆其说的即使知道你也别回答,不然就是给自己挖坑。。。

  • 无索引、索引失效导致慢查询
    如果表很大,而对where或者order by 后面字段没有建立索引,那这种情况查起来肯定很费力。但是有时候建立了索引,但在一些特定的场景下,索引还有可能会失效,所以索引失效也是导致慢查询的主要原因之一。失效场景很多,比如模糊查询白分号在前、查询的字段使用了函数或者做了计算操作都有可能导致索引失效。

  • 锁等待
    InnoDB 存储引擎支持行锁和表锁,我们要注意行锁升级为表锁的可能。在批量更新操作时,行锁就很可能会升级为表锁。MySQL 认为如果对一张表使用大量行锁,会导致事务执行效率下降,从而可能造成其它事务长时间锁等待和更多的锁冲突问题发生,致使性能严重下降,所以 MySQL 会将行锁升级为表锁。还有,行锁是基于索引加的锁,如果我们在更新操作时,条件索引失效,那么行锁也会升级为表锁。除了锁升级之外,行锁相对表锁来说,虽然粒度更细,并发能力提升了,但也带来了新的问题,那就是死锁。

  • 不恰当的 SQL 语句
    使用不恰当的 SQL 语句也是慢 SQL 最常见的诱因之一。例如,习惯使用 <SELECT >,<SELECT COUNT()> SQL 语句,在大数据表中使用 <LIMIT M,N> 分页查询,以及对非索引字段进行排序等等。对于一些慢的SQL,我该怎么分析?

上面我说了一些关于SQL执行慢的原因,下面就该看看怎么分析这些SQL了

  • 找出慢SQL
    开启慢查询,慢查询是分析SQL执行慢的常见手段,主要有这几个参数,slow_query_log:慢查询开启状态,slow_query_log_file:慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录),long_query_time:查询超过多少秒才记录。

  • 通过 EXPLAIN 分析 SQL 执行计划

  • 通过 Show Profile 分析 SQL 执行性能

问:平时写SQL时该注意什么?有什么经验可谈?

到这里,如果面试官还在听你回答,这时候,你可以适当提高一点语气,说对于一些慢SQL,有很大一部分是由于我们开发者写SQL时不注意SQL优化导致的,那么我就说一下我知道的一些注意事项。。。(提高声音分贝,以防面试官睡着,并敲重点,告诉面试官,我准备好了,哈哈哈。。。)

  • 统计时尽量使用count(*),count(*)&asymp;count(1),大于count(主键)。

  • 如果明确查找一条语句,请使用limit 1;,因为找到一条符合条件的记录后就不会继续查找了。

  • 优化分页查询

  • 避免 Select *
    用到什么字段就具体写什么字段,原因除了 select * 查询所有字段会多出网络传输开销之外,还有更重要的一点是,select * 无法使用覆盖索引。

  • 尽量使用 MySQL 5.6以后的版本

  • 对于使用索引方面对索引字段做函数操作或者做运算操作,都不能使用上索引。
    所以针对这一点,除了我们索引的字段不要加函数之外。还要注意一些隐式转换,比如,交易日志表(tradelog),tradeid 的字段类型是 varchar(32),字段有索引,但是当你执行 select * from tradelog where tradeid=110717;语句,你发现走的还是全索引扫描。这是因为它其实做了类型转换,相当于这么执行mysql> select * from tradelog where CAST(tradid AS signed int) = 110717;。隐式字符编码转换
    如果两张表使用的编码集不一致,比如一个是utf8mb4,一个是utf8,那么这两个字段连接后,相当于做了一次CONVERT(traideid USING utf8mb4),这样也用不了索引。其实字符集不同只是条件之一,连接过程中要求在被驱动表的索引字段上加函数操作,是直接导致对被驱动表做全表扫描的原因。

问:1. 什么是SQL查询优化?

答: 查询优化是一种以某种方式编写查询以便可以快速执行的过程。对于任何标准应用而言,这都是重要的一步。

问:有哪些技巧可以提高SQL查询的性能?

答: 优化SQL查询可以对性能带来实质性的积极影响。它还取决于您所拥有的RDBMS知识水平。现在让我们看一下调整SQL查询的一些技巧。

1.尽量不要编写冗长的查询,使用视图和存储过程,它有助于最大程度地减少网络负载。

2.最好引入约束而不是触发器。它们比触发器更有效,并且可以提高性能。

3.使用表级变量而不是临时表。

4. UNION ALL子句的响应速度比UNION快。它不会查找重复的行,而UNION语句会查找重复的行,无论它们是否存在。

5.防止使用DISTINCT和HAVING子句。

6.避免过多使用SQL游标。

7.构建存储过程时,请使用SET NOCOUNT ON子句。它表示受T-SQL语句影响的行。这将导致网络流量减少。

8.优良作法是返回所需的列而不是表的所有列。

9.最好不要使用复杂的Join,并避免不当地使用触发器。

10.创建表索引并遵守标准

问:有哪些影响数据库性能的瓶颈?

答: 在Web应用程序中,数据库层可能被证明是实现最后一英里可扩展性的关键瓶颈。如果数据库存在性能泄漏,则可能成为瓶颈,并可能导致问题。一些常见的性能问题如下。

1. CPU使用率异常是最明显的性能瓶颈。但是,您可以通过扩容CPU或替换为高级CPU来修复它。它可能看起来像是一个简单的问题,但异常的CPU使用率可能导致其他问题。

2.内存不足是下一个最常见的瓶颈。如果服务器无法管理峰值负载,那么它将对性能造成很大的问号。对于任何应用程序来说,执行内存都是至关重要的,因为它比持久性内存要快。同样,当RAM下降到特定阈值时,操作系统将转向使用交换内存。但这会使应用程序运行非常缓慢。

您可以通过扩容RAM来解决它,但是如果有内存泄漏,它将无法解决。在这种情况下,您需要分析应用程序,以识别其代码中的潜在泄漏。

3.对外部存储设备(如SATA磁盘)的过度依赖也可能成为瓶颈。在将大量数据写入磁盘时,其影响显而易见。如果输出操作非常慢,则很明显表明问题已成为瓶颈。

在这种情况下,您需要进行扩容,用更快的驱动器替换现有驱动器。尝试升级到SSD硬盘驱动器或类似产品。

问:改善SQL性能涉及哪些步骤?

答:

  • 发现&ndash;首先,找出需要改进的地方。探索诸如探查器,查询执行计划,SQL调优顾问,动态视图和自定义存储过程之类的工具。

  • 审核&ndash;集中讨论可用数据以隔离主要问题。

  • 提议&ndash;这是一种可以提高性能的标准方法。但是,您可以对其进行进一步自定义以最大程度地受益。

1.识别字段并创建索引。

2.修改大型查询以使用创建的索引。

3.刷新表和视图并更新统计信息。

4.重置现有索引并删除未使用的索引。

5.查找并清除死块。

验证&ndash;测试SQL性能调整方法。定期监视进度。另外,跟踪是否对应用程序的其他部分有不利影响。

发布&ndash;现在,是时候与团队中的每个人共享工作解决方案了。让他们知道所有最佳做法,以便他们可以轻松使用它。问:什么是执行计划(explain plan)?

答: 这是SQL中使用的术语,它显示其优化程序计划用于执行SELECT / UPDATE / INSERT / DELETE语句的执行计划。

问:您如何分析执行计划?

答: 在分析说明计划时,请检查以下区域。

1.驱动表

2.联接顺序

3.联接方法

4.意外的笛卡尔积

5.嵌套循环,合并排序和哈希联接

6.全表扫描

7.未使用的索引

8.访问路径

问:您如何使用执行计划调整查询?

答: 说明计划显示查询成本的完整输出,包括每个子查询。成本与查询执行时间成正比。该计划还在从查询中获取数据的同时在查询或子查询中描述了问题。

问:什么是Summary advisor,它提供什么类型的信息?

答: Summary advisor是用于过滤和实例化视图的工具。通过为给定的工作负载选择适当的实例化视图集,它可以帮助提高SQL性能。它还提供有关实例化视图建议的数据。

问:是什么最有可能导致SQL查询运行慢至5分钟?

答: 很有可能,特定表中数据量的突然增加可能会减慢SQL查询的输出。因此,收集目标表的必要统计信息。另外,监视数据库级别或基础对象级别的任何更改。

问:什么是Latch Free Event?何时发生?系统如何处理?

答: 在Oracle中,当会话需要锁,试图获取它但由于其他人拥有它而失败时,就会发生“Latch Free Event”等待事件。

因此,它等待着等待,等待锁释放,然后醒来并再次尝,试锁上没有等待服务员的有序队列,因此最先到达的人可以得到它。

问:什么是主动调整和被动调整?

答:

主动调整&ndash;架构师或DBA确定在设计和开发过程中哪些系统资源和可用的Oracle功能组合满足标准。

反应式调整&ndash;这是发现和消除瓶颈的自下而上的方法。目的是使Oracle响应更快。

问: 什么是基于规则的优化器和基于成本的优化器?

答: Oracle确定如何获取处理有效SQL语句所需的数据。它使用以下两种方法之一来做出此决定。

基于规则的优化器&ndash;如果服务器没有内部统计信息支持该语句引用的对象,则RBO方法将获得优先级。但是,Oracle将在以后的版本中弃用此方法。

基于成本的优化器&ndash;内部统计数据很多时,CBO将获得优先权。它验证几种可能的执行计划,并根据系统资源选择成本最低的计划。

问: Oracle中有哪些SQL性能调优增强功能?

答: Oracle提供了许多性能增强功能,其中包括:

1.自动性能诊断和调优功能

2.自动共享内存管理&ndash;它使Oracle可以控制SGA中的内存分配。

3.等待模型的改进&ndash;已经有了许多视图来增强等待模型。

4.自动优化器统计信息收集&ndash;使用称为GATHER_STATS_JOB的计划作业收集优化器统计信息。

5.动态采样&ndash;使服务器能够增强性能。

6. CPU Costing &ndash;这是优化器(CPU + I / O)的基本成本模型,其成本单位为时间优化器通知的时间。

7.基于规则的优化器过时-不再使用。

8.跟踪增强功能&ndash;端到端跟踪,该跟踪允许通过客户端标识符而不是使用典型的会话ID来识别客户端进程。

1、Mysql 查询是否区分大小写?

  • 不区分

  • SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;

  • SeLect version(), current_date;

  • seleCt vErSiOn(), current_DATE;

  • 所有这些例子都是一样的,Mysql 不区分大小写。

2、Mysql 的技术特点是什么?

  • Mysql 数据库软件是一个客户端或服务器系统,其中包括:支持各种客户端程序和库的多

  • 线程 SQL 服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。

3、Heap 表是什么?

  • HEAP 表存在于内存中,用于临时高速存储。

  • BLOB 或 TEXT 字段是不允许的

  • 只能使用比较运算符=,<,>,=>,= <

  • HEAP 表不支持 AUTO_INCREMENT

  • 索引不可为 NULL

4、Mysql 服务器默认端口是什么?

  • Mysql 服务器的默认端口是 3306。

5、与 Oracle 相比,Mysql 有什么优势?

  • Mysql 是开源软件,随时可用,无需付费。

  • Mysql 是便携式的

  • 带有命令提示符的 GUI。

  • 使用 Mysql 查询浏览器支持管理

6、如何区分 FLOAT 和 DOUBLE?

  • 以下是 FLOAT 和 DOUBLE 的区别:

  • 浮点数以 8 位精度存储在 FLOAT 中,并且有四个字节。

  • 浮点数存储在 DOUBLE 中,精度为 18 位,有八个字节。

7、区分 CHAR_LENGTH 和 LENGTH?

  • CHAR_LENGTH 是字符数,而 LENGTH 是字节数。Latin 字符的这两个数据是相同的,但是对

  • 于 Unicode 和其他编码,它们是不同的。

8、请简洁描述 Mysql 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别?

  • SQL 标准定义的四个隔离级别为:

  • read uncommited :读到未提交数据

  • read committed:脏读,不可重复读

  • repeatable read:可重读

  • serializable :串行事物

9、在 Mysql 中 ENUM 的用法是什么?

  • ENUM 是一个字符串对象,用于指定一组预定义的值,并可在创建表时使用。

  • Create table size(name ENUM('Smail,&lsquo;Medium&rsquo;,&lsquo;Large&rsquo;);

10、如何定义 REGEXP?

  • REGEXP 是模式匹配,其中匹配模式在搜索值的任何位置。

11、CHAR 和 VARCHAR 的区别?

  • 以下是 CHAR 和 VARCHAR 的区别:

  • CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同

  • CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度,长度值范围是 1 到 255

  • 当 CHAR 值被存储时,它们被用空格填充到特定长度,检索 CHAR 值时需删除尾随空格。

12、列的字符串类型可以是什么?

字符串类型是:

  • SET

  • BLOB

  • ENUM

  • CHAR

  • TEXT

  • VARCHAR

13、如何获取当前的 Mysql 版本?

  • SELECT VERSION();用于获取当前 Mysql 的版本。

14、Mysql 中使用什么存储引擎?

存储引擎称为表类型,数据使用各种技术存储在文件中。

技术涉及:

  • Storage mechanism

  • Locking levels

  • Indexing

  • Capabilities and functions.

15、Mysql 驱动程序是什么?

以下是 Mysql 中可用的驱动程序:

  • PHP 驱动程序

  • JDBC 驱动程序

  • ODBC 驱动程序

  • CWRAPPER

  • PYTHON 驱动程序

  • PERL 驱动程序

  • RUBY 驱动程序

  • CAP11PHP 驱动程序

  • Ado.net5.mxj

16、TIMESTAMP 在 UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 数据类型上做什么?

  • 创建表时 TIMESTAMP 列用 Zero 更新。只要表中的其他字段发生更改,UPDATE

  • CURRENT_TIMESTAMP 修饰符就将时间戳字段更新为当前时间。

17、主键和候选键有什么区别?

  • 表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。

  • 主键也是候选键。按照惯例,候选键可以被指定为主键,并且可以用于任何外键引用。

18、如何使用 Unix shell 登录 Mysql?

我们可以通过以下命令登录:

[mysql dir]/bin/mysql -h hostname -u

19、 myisamchk 是用来做什么的?

它用来压缩 MyISAM 表,这减少了磁盘或内存使用。

20、ISAM 是什么?

ISAM 简称为索引顺序访问方法。它是由 IBM 开发的,用于在磁带等辅助存储系统上存储和

检索数据。

21、如何控制 HEAP 表的最大尺寸?

Heal 表的大小可通过称为 max_heap_table_size 的 Mysql 配置变量来控制。

22、MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别?

在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。动态 MyISAM 表将具有像 TEXT,BLOB 等字

段,以适应不同长度的数据类型。点击这里有一套最全阿里面试题总结。

MyISAM Static 在受损情况下更容易恢复。

23、federated 表是什么?

federated 表,允许访问位于其他服务器数据库上的表。

24、如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP,将发生什么?

每当行被更改时,时间戳字段将获取当前时间戳。

25、列设置为 AUTO INCREMENT 时,如果在表中达到最大值,会发生什么情况?

它会停止递增,任何进一步的插入都将产生错误,因为密钥已被使用。

26、怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量?

LAST_INSERT_ID 将返回由 Auto_increment 分配的最后一个值,并且不需要指定表名称。

27、你怎么看到为表格定义的所有索引?

索引是通过以下方式为表格定义的:

SHOW INDEX FROM

28、MYSQL 数据表在什么情况下容易损坏?

服务器突然断电导致数据文件损坏。

强制关机,没有先关闭 mysql 服务等。

29、mysql 有关权限的表都有哪几个?

Mysql 服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在 mysql 数据库里,由

mysql_install_db 脚本初始化。这些权限表分别 user,db,table_priv,columns_priv 和

host。

30、Mysql 中有哪几种锁?

MyISAM 支持表锁,InnoDB 支持表锁和行锁,默认为行锁

表级锁:开销小,加锁快,不会出现死锁。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发量

最低

行级锁:开销大,加锁慢,会出现死锁。锁力度小,发生锁冲突的概率小,并发度最高

“常见的SQL优化面试题有哪些”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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