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jupyter的notebook内核如何配置

本篇内容主要讲解“jupyter的notebook内核如何配置”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“jupyter的notebook内核如何配置”吧!

我的 jupyter-bootbook 是在 ubuntu 下安装 anaconda 获得的,下面的命令在 Windows 下大部分可以运行,但略有差异。还是建议在 Linux 环境下做 AI 开发。

添加内核

创建一个新的虚拟环境,安装 python ipykernel

(base) fxyang@dl733:~$ conda create -n study python ipykernel

激活该环境

(base) fxyang@dl733:~$ conda activate study(study) fxyang@dl733:~$

在激活的环境下,执行下面的命令添加内核

(study) fxyang@dl733:~$ python -m ipykernel install --user --name studyInstalled kernelspec study in /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study

其中 study 是该环境对应内核在 notebook 中显示的名称,一般建议与虚拟环境名相同。

查看已有内核列表

(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec listAvailable kernels:  study      /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study  python3    /home/fxyang/Software/anaconda3/envs/study/share/jupyter/kernels/python3

重命名内核

将 study 环境的 kernel 重命名为 study2

(study) fxyang@dl733:~$ cd /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study(study) fxyang@dl733:~/.local/share/jupyter/kernels/study$ vim kernel.json# 更改字段如下:"display_name": "study2"

自此,notebook 核心如下图所示:

jupyter的notebook内核如何配置

注意:jupyter-notebook 的根目录取决于,执行 jupyter-notebook 命令的根目录。而且该命令只能在 base 环境下运行,因为 jupyter-notebook 工具安装在 base 环境下。

删除内核

(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec uninstall studyKernel specs to remove:  study                   /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/studyRemove 1 kernel specs [y/N]: y[RemoveKernelSpec] Removed /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study

Python3 这个核心指向当你激活的虚拟环境,一般都不会使用 base 环境作为开发环境,一个工程,一个环境。

到此,相信大家对“jupyter的notebook内核如何配置”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是编程网网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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