使用pandas怎么输出每行的索引值

本篇文章为大家展示了使用pandas怎么输出每行的索引值，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

输出结果

name      object
ID        object
age       object
sex       object
hobbey    object
dtype: object
   name    ID  age   sex hobbey
0   Bob     1  NaN     男    打篮球
1  LiSa     2   28     女   打羽毛球
2  Mary         38     女   打乒乓球
3  Alan  None       None      
-----------------------------------------
0 ['Bob', 1, nan, '男', '打篮球']
1 ['LiSa', 2, 28, '女', '打羽毛球']
2 ['Mary', ' ', 38, '女', '打乒乓球']
3 ['Alan', None, '', None, ''] 

实现代码

import pandas as pdimport numpy as np contents={"name": ['Bob',    'LiSa',           'Mary',            'Alan'],     "ID":  [1,       2,             ' ',             None],  # 输出 NaN     "age": [np.nan,    28,              38 ,             '' ],  # 输出 #      "born": [pd.NaT,   pd.Timestamp("1990-01-01"), pd.Timestamp("1980-01-01"),    ''], # 输出 NaT     "sex": ['男',     '女',            '女',            None,],  # 输出 None     "hobbey":['打篮球',   '打羽毛球',          '打乒乓球',          '',],  # 输出      }data_frame = pd.DataFrame(contents)data_frame.to_excel("data_Frame.xls")print(data_frame.dtypes)print(data_frame)print('-----------------------------------------')data_frame_temp=data_frame.copy()  # Py之pandas：利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据for index, row in data_frame.iterrows():     row_lists=list(row)  print(index,row_lists)

上述内容就是使用pandas怎么输出每行的索引值，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注编程网行业资讯频道。