10个杀手级应用的Python自动化脚本
10个杀手级应用的Python自动化脚本
重复的任务总是耗费时间和枯燥的。想象一下,逐一裁剪100张照片,或者做诸如Fetching APIs、纠正拼写和语法等任务,所有这些都需要大量的时间。为什么不把它们自动化呢?在今天的文章中,我将与你分享10个Python自动化脚本。
所以,请把这篇文章保留在你的书签里,供以后参考。在IT行业,程序员永远不会停止学习......
现在,让我们开始吧。
01、图像优化器
这个伟大的自动化脚本可以帮助你更好地处理图片,你可以像在Photoshop中一样编辑它们。
该脚本使用流行的Pillow模块。
# 图像优化
# pip install Pillow
import PIL
# 裁剪
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.crop((34, 23, 100, 100))
# 调整大小
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.resize((50, 50))
# 翻转
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# 旋转
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.rotate(360)
# 压缩
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90)
# 模糊化
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)
# 锐化
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)
# 设置亮度
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im)
im = im.enhance(1.5)
# 设置对比度
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im)
im = im.enhance(1.5)
# 添加过滤器
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageOps.grayscale(im)
im = PIL.ImageOps.invert(im)
im = PIL.ImageOps. posterize(im, 4)
# 保存
im.save("Image1.jpg")
02、视频优化器
通过下面的自动化脚本,你不仅可以用Python来优化视频,还可以用它来优化图像。该脚本使用Moviepy模块,它允许你修剪、添加音频、设置视频速度、添加VFX等。
# 视频优化器
# pip install moviepy
import moviepy.editor as pyedit
# 加载视频
video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4")
# 修剪
vid1 = video.subclip(0, 10)
vid2 = video.subclip(20, 40)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# 加快视频的速度
final_vid = final_vid.speedx(2)
# 在视频中添加音频
aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3")
final_vid = final_vid.set_audio(aud)
# 反转视频
final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)
# 合并两个视频
vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4")
vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4")
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# 在视频中添加视觉特效
vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)
vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# 在视频中添加图像
img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg")
img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg")
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2])
# 保存视频
final_vid.write_videofile("final.mp4")
03、将PDF转换为图像
这个小的自动化脚本可以很容易地检索整个PDF页面并将其转换为图像。该脚本使用了流行的PyMuPDF模块,该模块以其PDF文本提取而闻名。
# PDF to Images
# pip install PyMuPDF
import fitz
def pdf_to_images(pdf_file):
doc = fitz.open(pdf_file)
for p in doc:
pix = p.get_pixmap()
output = f "page{p.number}.png"
pix.writePNG(output)
pdf_to_images("test.pdf")
04、获取API数据
如果你需要从数据库中获取API数据,或者需要向服务器发送API请求,这个自动化脚本是你的一个便利工具。使用Urlib3模块,你可以获取和发布API请求。
# pip install urllib3
输入urllib3
# 获取API数据
url = "https://api.github.com/users/psf/repos"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('GET', url)
print(response.status)
print(response.data)
# 发布API数据
url = "https://httpbin.org/post"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'})
print(response.status)
05、电池指示灯
这个方便的脚本允许你设置你想接收通知的电池百分比。该脚本使用Pyler进行通知,并使用Psutil来获取当前的电池百分比。
# 电池通知器
# pip instal plyer
from plyer import notification
import psutil
from time import sleep
while True:
battery = psutil.sensors_battery()
life = battery.percent
#寿命 = 电池百分比
if life < 50:
notification.notify(
title = "Battery Low" #电池电量不足
message = "Please connect to power source",
timeout = 10
)
sleep(60)
06、语法修正器
厌倦了校对你的长篇文章或文本?那么,你可以试试这个自动脚本,它将扫描你的文本并纠正语法错误。这个伟大的脚本使用了Happtransformer模块,它是一个机器学习模块,经过训练可以修正文本中的语法错误。
# Grammer Fixer
# pip install happytransformer
from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT
from happytransformer import TTSettings
def Grammer_Fixer(Text):
Grammer = HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1")
config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100)
corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config)
print("Corrected Text: ", corrected.text)
Text = "This is smple tet we how know this"
Grammer_Fixer(Text)
07、拼写纠正
这个伟大的脚本将帮助你纠正文本单词中的拼写错误。你可以找到下面的脚本,它将告诉你如何修正一个句子中的单个或多个单词。
# 拼写修正器
# pip 安装 textblob
# pip install textblob
from textblob import *
def fix_paragraph_words(paragraph):
sentence = TextBlob(paragraph)
correction = sentence.correct()
print(correction)
# 修复字词拼写
def fix_word_spell(word):
word = Word(word)
更正 = word.correct()
print(correction)
fix_paragraph_words("this is sammple tet!!")
fix_word_spell("maangoo")
08、互联网下载器
你可能使用下载软件从互联网上下载照片或视频,但现在你可以使用Python IDM模块创建自己的下载器。
# Python Downloader
# pip install internetdownloadmanager
import internetdownloadmanager as idm
def Downloader(url, output):
pydownloader = idm.Downloader(worker=20,
part_size=1024*1024*10,
resumable=True,)
pydownloader .download(url, output)
Downloader("Link url", "image.jpg")
Downloader("Link url", "video.mp4")
09、获取世界新闻
使用这个自动脚本,可以随时以任何国家/地区的任何语言更新每日的世界新闻。这个API允许你每天免费获得50条新闻。
# pip install requests
import requests
ApiKey = "YOUR_API_KEY"
url = "https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}"
headers = {
'Accept': 'application/json'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print("News: ", response.json())
10、PySide2 GUI
这个自动化脚本将帮助你使用PySide2 Gui模块创建你的GUI应用程序。你可以在下面找到开始开发现代应用程序的前端所需的每一种方法。
# PySide2
# pip install PySide2
from PySide6.QtWidgets import *
from PySide6.QtGui import *
app = QApplication(sys.argv)
window = QWidget()
# 调整窗口的大小
window.resize(500, 500)
# 设置窗口标题
window.setWindowTitle("PySide2 Window")
# 添加按钮
button = QPushButton("Click Me", window)
button.move(200, 200)
# 添加标签文本
label = QLabel("Hello Medium", window)
label.move(200, 150)
# 添加输入框
input_box = QLineEdit(window)
input_box.move(200, 250)
print(input_box.text())
# 添加单选按钮
radio_button = QRadioButton("Radio Button", window)
radio_button.move(200, 300)
# 添加复选框
checkbox = QCheckBox("Checkbox", window)
checkbox.move(200, 350)
# 添加滑块
slider = QSlider(window)
slider.move(200, 400)
# 添加进度条
progress_bar = QProgressBar(window)
progress_bar.move(200, 450)
# 添加图片
image = QLabel(window)
image.setPixmap(QPixmap("image.png"))
# 添加消息框
msg = QMessageBox(window)
msg.setText("Message Box")
msg.setStandardButtons(QMessageBox.OK | QMessageBox.Cancel)
window.show()
sys.exit(app.exec())
到此这篇关于10个杀手级应用的Python自动化脚本的文章就介绍到这了,更多相关Python自动化脚本内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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