我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

pyecharts如何实现数据可视化

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

pyecharts如何实现数据可视化

这篇文章将为大家详细讲解有关pyecharts如何实现数据可视化,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1.概述

pyecharts 是百度开源的,适用于数据可视化的工具,配置灵活,展示图表相对美观,顺滑。

pyecharts如何实现数据可视化

2.安装

python3环境下的安装:

pip3 install pyecharts

3.数据可视化代码

3.1 柱状图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Faker c = (    Bar()    .add_xaxis(Faker.choose())    .add_yaxis("商家A", Faker.values(), stack="stack1")    .add_yaxis("商家B", Faker.values(), stack="stack1")    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-堆叠数据(全部)"))    .render("bar_stack0.html"))

执行上述代码,会在相对目录生成mycharts.html文件,通过页面打开。

pyecharts如何实现数据可视化

3.2 折线图

import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Line """Gallery 使用 pyecharts 1.1.0参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=line-smooth目前无法实现的功能:暂无"""  x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]  (    Line()    .set_global_opts(        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),        xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),        yaxis_opts=opts.AxisOpts(            type_="value",            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),        ),    )    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)    .add_yaxis(        series_name="",        y_axis=y_data,        symbol="emptyCircle",        is_symbol_show=True,        is_smooth=True,        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),    )    .render("smoothed_line_chart.html"))

pyecharts如何实现数据可视化

3.3 饼图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts.faker import Faker c = (    Pie()    .add(        "",        [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],        radius=["40%", "75%"],    )    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),        legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="2%"),    )    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))    .render("pie_radius.html"))

pyecharts如何实现数据可视化

关于“pyecharts如何实现数据可视化”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

pyecharts如何实现数据可视化

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

pyecharts如何实现数据可视化

这篇文章将为大家详细讲解有关pyecharts如何实现数据可视化,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。1.概述pyecharts 是百度开源的,适用于数据可视化的工具,配置灵活,展示图表相对美观,
2023-06-29

数据可视化之pyecharts

pyechats是一个用于数据可视化的包。Echats是百度开源的一个数据可视化js库,主要用于数据可视化,pyecharts 是一个用于生成Echarts图标的类库,实际上就是Echarts和Python的对接。pyecharts支持py
2023-01-30

Python数据可视化之Pyecharts如何使用

这篇“Python数据可视化之Pyecharts如何使用”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Python数据可视化
2023-07-06

python用pyecharts实现地图数据可视化的方法

这篇文章给大家分享的是有关python用pyecharts实现地图数据可视化的方法的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。有的时候,我们需要对不同国家或地区的某项指标进行比较,可简单通过直方图加以比较。但直
2023-06-14

Python 数据可视化神器—Pyecharts

能否在 Python 中也能用到 Echarts 的功能呢?寻找中惊喜地发现了 pyecharts,只需在python中安装该模块即可使用。

Python中如何实现数据可视化

今天就跟大家聊聊有关Python中如何实现数据可视化,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。热力图热力图(Heat Map)是数据的一种矩阵表示方法,其中每个矩阵元素的值通过一
2023-06-16

如何利用 PHP 函数实现数据可视化?

利用 php 函数可实现数据可视化,步骤包括:创建数据源(数据存储在数组、数据库或文件中)根据数据性质选择图表类型(如条形图、折线图、饼图)使用 chart.js 库(javascript 库,提供多种图表类型)使用 php 函数配置图表(
如何利用 PHP 函数实现数据可视化?
2024-05-02

Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制

目录一、例子:百度迁徙二、基础语法介绍三、中国地图绘制四、中国地图(特效散点图)五、中国人口地理迁徙图绘制六、热力图:广东地图热力图绘制1七、热力图:广东地图热力图绘制2一、例子:百度迁徙 百度地图春节人口迁徙大数据(简称百度迁徙),是百度
2022-06-02

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录