pyechats是一个用于数据可视化的包。
Echats是百度开源的一个数据可视化js库，主要用于数据可视化，pyecharts 是一个用于生成Echarts图标的类库，实际上就是Echarts和Python的对接。
pyecharts支持python2与python3，如果使用的是python2.7，需要在代码顶部声明字符编码，否则会出现中文乱码问题。
#coding=utf-8
from __future__ import unicode_literals
anaconda中没有自带pyecharts，需要单独进行安装。
1 pip install pyecharts
引用包
from pyecharts import Bar引用包有报错：
ERROR:lml.utils:failed to import pyecharts_snapshot
Traceback (most recent call last):
File "c:\users\sheng\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\lml\utils.py", line 43, in do_import
plugin_module = __import__(plugin_module_name)
ModuleNotFoundError: No module named 'pyecharts_snapshot'按照提示进行安装对应的包，以及wheel包
pip install wheel
pip install pyecharts_snapshot
主题
pyecharts除了默认的白色底色和dark，还支持安装扩展包
pip install echarts-themes-pypkg
echarts-themes-pypkg包提供了vintage, macarons, infographic, shine 和 roma 主题
使用：
bar.use_theme('vintage')
将图片保存到本地
保存图片有两种方式，一种是点击图片右侧工具栏的下载按钮，保存格式为png，另一种是安装相关的包，通过render()方法保存到本地。
第一种没有什么好说的，这里说下第二种保存图片的方法。
pyecharts-snapshot插件可以将图片保存为png,gif,pdf等格式。
安装phantomjs:
npm install -g phantomjs-prebuilt
安装pyecharts-snapshost:
pip install pyecharts-snapshot
调用render方法保存图片
bar.render(path="snapshot.png")
注：
安装phantomjs时需要本地有nodejs环境，才能使用npm命令。
nodejs的安装参考：
https://nodejs.org/en/download/
基本使用方法
基本上所有的图的使用方法都是这样的：
- chart_type=Type() 初始化具体的图表对象
- chart_type.add() 添加数据及配置项
- chart_type.render() 生成.html文件
从v0.5.9开始，支持链式调用，如：
from pyecharts import Bar
CLOTHES = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
clothes_v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
clothes_v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
(bar=Bar("柱状图示例")
.add("商家A",CLOTHES,clothes_v1,is_stack=True)
.add("商家B",CLOTHES,clothes_v2,is_stack=True)
.render())
多次显示图表的推荐使用方法
从v0.4.0开始，pyecharts重构了渲染的内部逻辑，改善效率。推荐使用以下方式显示多个图表：
from pyecharts import Bar,Line
from pyecharts.engine import create_default_environment
bar=Bar("我的第一个图表","这里是一个副")
bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],
[5,20,36,10,75,90])
line=Line("我的第一个图表","这里是一个副")
line.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],
[5,20,36,10,75,90])
env=create_default_environment("html")
env.render_chart_to_file(bar,path="./bar.html")
env.render_chart_to_file(line,path="./line.html")
注：
create_default_environment(file_type)
file_type:'html','svg','png','jpeg','gif','pdf'
同样的，保存图片格式需要安装phantomjs包。
这里创建了两个对象，Bar和Line，这种方式使用了同一个引擎对象，减少了重复操作，速度有所提高，而使用Bar.render()，Line.render()则需要调用两次。
柱形图-Bar
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
from pyecharts import Bar
bar=Bar("这是主","这是副")
bar.add(
"商家A",
attr,
v1,
is_stack=True
)
bar.add(
"商家B",
attr,
v2,
is_stack=True
)
bar.render("./MyFirstPyecharts.html") #指定生成html的路径，不指定会默认生成在当前路径下，命名为render.html
#多个bar同时指定is_stack为True，会实现叠加效果
Tip:
- add()方法中根据is_stack可以设定柱形图是否叠加显示
- is_more_utils=True 参数来设置最右侧工具栏，对生成的图进行更多的操作，如将柱形图更改为折线图等
- 标记的使用：mark_point=['average']标记点，平均值；mark_line=['min','max','average']标记线，最大值、最小值和平均值
- 横向柱形图：is_convert=True，标识交换X轴和Y轴
折线图-Line
from pyecharts import Line
line=Line("折线示例图")
line.add(
name,attr,v1,
is_symbol_show=True
)
饼图-Pie
散点图-Scatter
地图
在使用pyecharts制作地图展现时，会出现地图中只显示南海的问题。官方解释是为了缩减项目本身的体机以及维持pyecharts项目轻量化运行，pyecharts从0.3.2开始将不再自带地图js文件。所以我们需要安装一些包来解决。
pip install echarts-countries-pypkg --2M
pip install echarts-china-provinces-pypkg --748KB
pip install echarts-china-cities-pypkg --4M
pip install echarts-china-counties-pypkg --4.4M
pip install echarts-china-misc-pypkg --152KB
pip install echarts-united-kingdom-pypkg --1.3M这里备注一下：
我之前是安装的anaconda，在使用conda install安装这些包时有报环境错误，我干脆把anaconda卸载了，然后更换了pip源为豆瓣的，pip install 安装成功!
