人工智能会取代专业技术人员吗?
数据科学家不断变化的环境
生成式人工智能和深度学习依赖于大量数据。这些数据可以是结构化的、数字的形式。它也可以是非结构化的,如文本、语音、图像、视频等。因此,对于数据科学家而言,这是一个变革的时代。那些很好地适应处理非结构化数据的人将会茁壮成长。人工智能对其没有威胁;这是一个重大机遇。
业务分析师:在人工智能时代讲故事
在这个特殊的人工智能时代,技术人员的工作中越来越重要的一部分是讲故事。在业务环境中,这是业务分析师的主要角色。生成式人工智能创造了讲述故事的新方法,自动生成图形和摘要。因此,业务分析师的角色不仅仅是创建这样的输出,而是以有价值和直观的方式解释它。
全面开发人员:通过人工智能提高效率
全面开发人员构建产品。其在后端工作,在后端收集、存储和检索数据。其创建前端,通常以网页或移动应用的形式。其中很多都是编码。例如,通过GitHub Copilot生成入门代码可以简化并加快编码速度。人工智能不会取代程序员,但会让他们更快、更高效,整体上更好。
系统工程师:利用人工智能提高可靠性
人工智能依赖于可靠且可扩展的计算机系统。确保这是系统工程师的工作。由于这是一个广泛的角色,其通常由经验丰富的技术人员组成。人工智能可以直接支持一些任务,如故障识别和测试用例生成。反过来,系统工程师可以关注系统架构和程序管理的组织特定方面。
网络安全专家:防干扰作用
一些技术职位相对不受人工智能的直接影响。其中一个角色就是网络安全专家。计算机安全是一个永无止境、不断发展的需求。就像之前的技术一样,人工智能正在增加这种混合和复杂性。计算主要在云端完成,访问人工智能通常是通过边缘设备。因此,网络安全专家有更多的工作要做,需要掌握更多的技能。
“人工智能是否会取代技术专业人员”这个问题的一个具体方面在于,在生成式人工智能时代,如何定义IT专业人员。许多常规编码将自动化,所需的专业知识将更多地集中在算法设计上。从广义的非结构化信息的角度来看,数字运算将被信息提取所取代。至少在不久的将来,企业将希望从人工智能中提高效率,从训练有素的专业人士那里获得解决问题和承担风险的能力。
技术专业人员不会被人工智能所取代,他们会被提升。
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