人工智能真的会取代人类工作吗？

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世界经济论坛的一份最新报告就预测，到2025年全球有一半的工作将由机器来处理，行政秘书、会计、资料录入、机械修理等职业被取代的威胁最大，这也意味着未来五年全球一半的员工可能面临接受新的职业再培训。

尽管只是预测，不免有危言耸听之嫌，但事实上，人工智能的科技早已经在各个领域潜移默化地影响并介入了我们的生活和工作。包括像智能家居、移动支付，以及在社交媒体上风靡一时的 AI换脸小程序等等，都是运用了最基础的人工智能科技。

而前不久有一则关于韩国电视台推出首位AI人工智能女主播的消息，更是吸引了不少网民的围观。据韩国《中央日报》报道，这位AI主播是根据真人主播金柱夏的形象，让机器通过自我学习 10 小时而创造出来，无论是模仿对方的说话语调、面部表情等等，都几乎可以做到以假乱真。不过金柱夏本人看完就回应说，不担心未来会被取代，因为情感上的温暖与真实，是虚拟主播还无法做到的。

韩国首位AI主播

当然，AI虚拟合成还只是人工智能领域中的一个小小的产物。事实上，人工智能利用大数据技术能够实现的功能和应用场景远远超乎你的想象。

人工智能可以模仿人类思维

在不少人工智能题材的科幻电影中，我们经常会看到，形形色色的机器人不但可以帮人类做事，还可以产生超出人的意识和思维，甚至还能与人类产生情感上的关系。尽管这些电影大多都是创作者通过自己丰富的想象力编织杜撰出的故事，有些也已超越了科学技术的边界和伦理范畴，但在生活中，随着人工智能技术的迅猛发展，电影中的一些情景似乎不再是单纯的幻想，而是越来越容易或正在变为现实。

电影《机械姬》剧照(2014年)

首先，机器的学习能力超乎我们的预期。它已经可以在没有人类输入的情况下进行自我学习了。举例来说，机器可以像人类一样分辨出猫和狗，它还可以在大数据算法的帮助下，解读到人类一些肉眼都不会注意到的细微面部表情，从而更加准确地读懂人的情绪。这样的功能除了可以运用在生活中的陪伴，也可以让机器帮助我们在商务的场合洞察客户的感受，从而做出更准确的判断和决策。

另外，图像和语音识别技术，还可以使语音机器助手可以回答用户可能提出的任何问题。即使是无法预测的情况，也能镇定地给出回应。

人工智能对城市交通的影响

对现代城市来说，管理不断流动的人口是一个日益严峻的问题。融入了大数据算法和监测体系的人工智能技术，还能管理乘客流量。通过在关键地点安装的摄像头和传感器，能够记录人、自行车、公交车和私家车的流量。每隔20秒，每一辆公交车都会报告它所在的位置、状态、路线、有没有堵车等等。这些信息能够提醒操作员，车辆正在遇到什么问题，如果遇到严重交通堵塞，就会及时做出调整。

如果你是私家车的司机，当你驾驶的过程中，你去过哪里、现在要前往什么地方，以及交通状况、天气等等数据都会被智能机器助手完全掌握，就连你在社交媒体的信息都会被计入数据系统，这样当你再想去哪里，就可以和机器进行毫无障碍的互动交流，你甚至有时不需要问出问题，智能助手就能马上知道你需要什么，这就真的达到了像好朋友之间的那种默契。

人工智能使“预防性医疗”成为现实

医疗保健事关我们每个人的健康问题，未来人工智能会让我们的医疗模式产生什么样的新变化?芬兰刚刚启动了一项极具野心的计划——芬兰基因计划，其目标是分析其10%人口，即50万芬兰人的基因组，每个基因组都是独特的，有自己的独立变量，这将使未来的医疗更加精准化。

举例来说，比如像心脑血管疾病和糖尿病就能更早地被发现。相关的预防建议也能够帮助病人调整生活方式。而且在未来，诊断和处方都将针对个人量身定制，标准划一的治疗将不复存在。

随着医疗保健在技术上变得越来越复杂，预防性治疗的宏伟目标已经越来越容易实现。

面部识别技术让“罪案”无处遁形

面部识别技术现在已经广泛运用于我们的生活中，无论是交通出行、互联网金融交易，还是在社会治安领域，人工智能也都发挥着重要的作用。

在中国，无论坐火车还是飞机，很多地方都可以无需出示身份证，只需通过人脸识别系统扫描，5秒钟即可完成自助登机或进站。这大大提高了出行的效率。

而今年疫情肆虐全球的大背景下，基于大数据算法的人脸识别技术不断升级，也为疫情的防控起到了积极的作用。

另外，在交通安全方面，比如在城市中过马路，如果有行人闯红灯，摄像头就会捕捉到他们的图像，并在全国数据库中搜索、匹配身份信息。

当然，假如你是逃犯，或者是走失的孩子，一旦你出现在摄像头的画面中，监测的机器就会震动，提醒这些人在数据库中被找到。

这就意味着，在未来的城市中，如果发生了犯罪，摄像头会立即捕捉识别出可疑的行为动作，违法行为可能当场就被制止，而不是事后才进行干预。同时，这在一定程度上也能对违法行为起到一定的震慑和阻吓效应。

随着AI技术的日新月异，人工智能所能实现的应用场景，将会遍及更多的领域。无论是在世界的任何一个角落，人类社会的运作都已然无法摆脱对数据的依赖。在数据的王国，究竟人工智能还能带来哪些颠覆想象的变革?