我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

plt 数据可视化

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

plt 数据可视化

1、plt.plot(x,y,color) 折线坐标图

import matplotlib.pyplot as plt

h = np.linspace(1, 10, 10)
v = np.linspace(20,30, 10)
print(h, v)

plt.subplot(221)
plt.title('test') plt.ylabel('zongzuobiao') plt.xlabel('hengzuobiao') plt.plot(h, v, 'r') #参1 横坐标,参2 纵坐标 参3 颜色 plt.subplot(224) plt.ylabel('zongzuobiao2') plt.xlabel('hengzuobiao2') plt.plot(h, v, 'b') #参1 横坐标,参2 纵坐标 参3 颜色 plt.show()

结果:

注:

  plt.xlabel()/plt.ylabel()需要在plt.subplot()后面,否则不起作用。

 

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

plt 数据可视化

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

plt 数据可视化

1、plt.plot(x,y,color) 折线坐标图import matplotlib.pyplot as plth = np.linspace(1, 10, 10)v = np.linspace(20,30, 10)print(h, v
2023-01-30

数据可视化 - Marvin

链接:https://bdcc.bigdataedu.org/block/50(需账号登录)
数据可视化 - Marvin
2018-03-03

Python数据可视化

相信最后大家阅读完毕本篇文章,肯定学到了不少知识吧?其实大家私下还得多多自学,当然如果大家还想了解更多方面的详细内容的话呢,不妨关注编程学习网教育平台,在这个学习知识的天堂中,您肯定会有意想不到的收获的!
Python数据可视化
2024-04-23

python数据可视化

1、安装matplotlib在 cmd 中键入 python -m pip install matplotlib,系统将自动安装,需要等一段时间,待完成后 python -m pip list ,显示敲黑板划重点:一定通过 cdm 指定具体
2023-01-30

数据可视化之 tick_params(

参考:https://blog.csdn.net/helunqu2017/article/details/78736554/初学数据可视化,遇到了tick_params() 里面传参数问题,找了一些资料,觉得这个简单明了,非常好用,推荐看下
2023-01-30

数据可视化之pyecharts

pyechats是一个用于数据可视化的包。Echats是百度开源的一个数据可视化js库,主要用于数据可视化,pyecharts 是一个用于生成Echarts图标的类库,实际上就是Echarts和Python的对接。pyecharts支持py
2023-01-30

Python数据可视化详解

数据可视化是一种将庞杂抽象的数据转化为直观易懂的图形的数据呈现技术,它能帮助我们快速把握数据的分布和规律,更加轻松地理解和探索信息,本文通过代码图片详细介绍了Python数据可视化,感兴趣的小伙伴可以参考阅读
2023-05-16

pycharm怎么数据可视化

pycharm 提供了多种数据可视化工具,包括:matplotlib: 用于创建基本图表。seaborn: 提供更高级的图表类型和主题。plotly: 创建交互式图表,允许用户缩放和导出数据。集成面板: 允许导入数据、探索数据、创建图表并导
pycharm怎么数据可视化
2024-04-25

Python数据可视化库-Matplot

我们接着上次的继续讲解,先讲一个概念,叫子图的概念。我们先看一下这段代码import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(3,2,1)ax2 = f
2023-01-31

什么是数据可视化?

数据可视化将数据转化为图表、地图等形式,简化理解,发现模式和洞察。其类型包括图表、地图、仪表板和信息图表。好处包括易于理解、模式识别、清晰沟通、发现异常值和支持决策。可用工具有商业智能工具、图表库、数据科学库和在线平台。最佳实践包括明确目标、选择合适类型、使用清晰标签、保持一致性和考虑受众。
什么是数据可视化?
2024-04-02

python数据可视化怎么做

通过使用 python 库(numpy、pandas、matplotlib),可以实现数据可视化。具体步骤包括:数据准备:导入库、加载数据、处理数据。选择可视化类型:根据数据和需要传达的信息,选择合适的图表类型。创建可视化对象:使用 mat
python数据可视化怎么做
2024-05-22

Python数据可视化的方法

这篇“Python数据可视化的方法”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Python数据可视化的方法”文章吧。一、数
2023-06-30

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录