[大数据]数据可视化 -- 练习卷（下）

简答题 

一、简述数据可视化的概念？ 

数据可视化将各种数据用图形的方式展示给人们，是人们理解数据、诠释数据的重要手段和途径，数据可视化是帮助用户通过认识数据，进而发现这些数据所反映的实质。

二、简述数据可视化的类型？ 

科学可视化、信息可视化、可视化分析

三、简述数据可视化的标准？ 

实用性、完整性、真实性、艺术性、交互性

四、简述数据可视化的目标？ 

从应用角度看，数据可视化的目标主要包括以下5个方面：

1. 通过数据可视化有效呈现数据中的重要特征。
2. 通过数据可视化揭示事物内部的客观规律以及数据间的内在联系。
3. 通过数据可视化辅助人们理解事物的概念和过程。
4. 通过数据可视化对模拟和测量进行质量监控。
5. 通过数据可视化提高科研开发效率。
6. 从宏观角度看，数据可视化的目标主要包含信息记录、信息分析和信息传播。

五、简述数据可视化的作用？

  数据表达、数据操作、数据分析

六、简述数据可视化技术的特征？ 

1.功能特征

2.使用人群特征

3.应用场景特征

七、简述人眼的构造及人眼与光学系统的区别？ 

人眼的构造相当于一架摄像机或者照相机，前面是由角膜、晶状体、玻璃体等共同组成的具备镜头功能的组合。

区别：人眼受神经系统的调节

八、简述可视化编码？ 

可视化编码是将数据信息映射成可视化元素的技术，由几何标记（图形元素）和视觉通道组成。

九、简述视觉通道的类型？ 

1. 用于定性和分类性质的视觉通道（位置、形状、方向）
2. 用于定量或者定序性质的视觉通道（坐标轴位置、饱和度、亮度）

十、简述格式塔视觉原理？ 

格式塔视觉原理认为距离相近的部位（相对性）、再某个方面相似的部位（相似性）、彼此相属倾向于构成封闭实体的部位（封闭性）、具有对称/规则/平滑/等简单的特征的图形（简单性）在一起时会被人们认为成一个整体。

十一、简述爱德华·塔夫特原则？ 

1. 明确对照物
2. 明确因果关系
3. 明确各种变化因素
4. 整合各种迹象
5. 提供详细的
6. 内容决定一切

十二、简述数据可视化流程？

数据采集-数据处理-可视化映射-用户感知 

十三、简述衡量数据质量的指标？ 

1. 完整性
2. 有效性
3. 准确性
4. 一致性
5. 可用性

十四、简述数据可视化设计技巧？ 

1. 建立视觉层次，用醒目的颜色突出数据，淡化其他元素
2. 高亮显示重点内容
3. 提升不同区域的色阶跨度
4. 借助场景来表现数据指标
5. 将抽象的不易理解的数字转换为容易被人感知的图表
6. 尽量让图表简洁

1. 简述空间信息化的主要表现形式？ 

1. 地图
2. 多媒体信息
3. 动态地图
4. 三维仿真地图
5. 虚拟地图

1. 简述常见的可视化编程语言？ 

1. R语言
2. Python
3. HTML、CSS、JavaScript

1. 简述 Tableau 可视化的步骤？ 

1. 整理字段：理解数据表中的独立层次结构
2. 工作表：依据字段的层次结构完成数据可视化
3. 仪表盘：探索不同数据之间的关联关系

十五、简述使用 ECharts 制作图表的具体步骤？ 

1. 引入ECharts
2. 准备容器
3. 初始化实例
4. 指定图表的配置项和数据
5. 显示图表

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